Среда, 23 июня 2021 11:18

Суперкомпьютер Tesla Dojo будет обучать свою автономную технологию, ориентированную на зрение

  • Whatsapp: whatsapp +77084442694 +77084442694
Оцените материал
(0 голосов)

Tesla сделала ставку на автономное вождение только с помощью камер, вплоть до отказа от радарных датчиков в некоторых своих электромобилях. Сейчас на семинаре CVPR 2021 старший директор Tesla AI Андрей Карпати объяснил, как компания планирует сделать это, используя собственный суперкомпьютер под названием «Dojo», сообщает TechCrunch. Карпати объяснил, что используя только камеры, компьютеры должны реагировать на новые условия с той же скоростью и точностью, что и человек. Однако для этого требуется обучение ИИ на массивном наборе данных с помощью мощного суперкомпьютера. Tesla недавно заполучила подобный суперкомпьютер с производительностью 1,8 экзафлоп и 10 петабайтами хранилища NVME, работающими со скоростью 1,6 терабайта в секунду. Хотя система не тестировалась, Карпати полагает, что она будет одна из самых быстрых в мире. «Если вы возьмете общее количество FLOPS, оно действительно окажется где-то около пятого места», - сказал Карпати TechCrunch. «Пятое место в настоящее время занимает NVIDIA с их кластером Selene, который имеет очень сопоставимую архитектуру и такое же количество графических процессоров. "Для обучения системы суперкомпьютер Tesla собирает видео с восьми камер на автомобилях Tesla, каждая из которых работает со скоростью 36 кадров в секунду. Хотя при этом генерируется огромный объем данных, он более масштабируемый, чем создание и обслуживание карт высокого разрешения по всему миру. Однако она также требует почти мгновенной обработки, которую следует рассматривать как проблему контролируемого обучения. Пока система хорошо работает в малонаселенных районах, где автомобили могут ездить без вмешательства пользователя. Однако Tesla обнаружила (как и все другие компании, производящие автономные транспортные средства), что ориентироваться в густонаселенных районах намного сложнее. Тем не менее, Карпати сказал, что компьютер Tesla смог обработать новые типы предупреждений о дорожном движении, обнаружение столкновений с пешеходами и неправильное нажатие педали, последнее происходит, когда водитель случайно нажимает на газ вместо тормоза. но всё же, датчики на машинах Тесла немного менее точные, по сравнению с камерами. Несмотря на несколько печально известных аварий с Tesla, когда автономные системы вождения не смогли подобрать препятствия или правильно отследить маршрут, генеральный директор Илон Маск твердо привержен принципу использования камер. «Когда радар и камеры расходятся во мнениях, в какой из них вы верите? Зрение имеет гораздо большую точность, поэтому лучше удвоить зрение, чем объединение сенсоров», - написал он недавно. Компания считает, что суперкомпьютер, наконец, поможет автомобилям достичь расширенных возможностей автономного вождения.

PICTURE URL: 

Заметили ошибку в тексте? Выделите ее и нажмите Ctrl+Enter
Прочитано 1223 раз

Похожие материалы (по тегу)

© 2013-2021 ТОО "Ақмола Ақпарат". Все права защищены. Информационное агентство "Кокшетау Азия"

Наш партнер - Platon.asia - новости и аналитика в Казахстане

Яндекс.Метрика